全球熱文：“太交叉”找不到審稿人？中國學者跨界研究解決經(jīng)典難題
發(fā)布時間：2023-06-12 21:33:46 文章來源：科學網(wǎng)微信公眾號
去年年底，中國科學院生物物理研究所研究員胡俊杰團隊把一篇論文投稿到

去年年底，中國科學院生物物理研究所研究員胡俊杰團隊把一篇論文投稿到《自然—通訊》雜志。沒想到，雜志編輯被“難”住了。


(資料圖片僅供參考)

“我很難為這篇論文找到合適的審稿人。”編輯坦言，“因為這項研究太跨學科，太交叉了。”幸運的是，盡管最后只找到2位審稿人，但他們都給出了正面的評價，文章得以順利發(fā)表。

這篇論文試圖回答的問題是：細胞中的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)是怎么形成管狀的？在探索這個難題的過程中，研究人員可謂用上了十八般武藝：化學交聯(lián)、生物成像、AI結構預測、3D打印……相關專業(yè)知識涉及生物化學、細胞生物學、結構生物學、人工智能等多個學科。這讓編輯很難找到在上述領域都有深入了解的學者。

寫這樣一篇論文，可不是為了炫技。早在2008年，還是博士后的胡俊杰就在《科學》上發(fā)表論文，指出內(nèi)質(zhì)網(wǎng)管狀結構的形成，僅需要一類特定的膜蛋白。但由于這種蛋白自身的特殊性質(zhì)，不管是他，還是很多更知名的同行學者，都遲遲無法成功解析其結構。

“這代表了一類難以解析結構的蛋白?！焙〗苷f，“在最近這篇論文中，我們運用多種方法的組合，特別是創(chuàng)新性地采用了近年來爆火的AI結構預測和3D打印技術，巧妙地解決了這個問題。”可見這十八般武藝，還真的一個都不能少。

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胡俊杰和《自然—通訊》論文的作者合影（左一為向云，右一為呂蕊）受訪者供圖（下同）

之后，他們又采用相似的策略，解析了另一種在片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)形態(tài)維持中有著重要作用的蛋白，相關論文發(fā)表在《細胞科學雜志》上。

《細胞科學雜志》論文的第一作者徐璐

探究“50納米”的秘密

在著名科幻小說《銀河系漫游指南》里，有一個非常經(jīng)典的梗：“宇宙的終極答案是‘42’?！?/p>

而在像宇宙一樣復雜的微觀細胞世界里，也有這么一個神秘的數(shù)字：50納米。

“‘內(nèi)質(zhì)網(wǎng)’這種細胞器，相信大家都不陌生?！焙〗軐Α吨袊茖W報》說，“但很少有人注意到，每個細胞只有一張內(nèi)質(zhì)網(wǎng)，所有的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)結構，不管看起來是粗面片狀的，還是光面管狀的，全都是‘連通’的，事實上就是一張網(wǎng)——就像長壽面一樣，看起來滿滿的一碗面，其實只有一根?！?/p>

高等動物細胞中片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的厚度是50納米，管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的直徑也是50納米。有趣的是，決定前者厚度和后者直徑的分別是不同蛋白，但它們在“50納米”這個數(shù)字上達成了某種默契，這也讓細胞中的管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)和片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)能夠順暢地連接在一起。而在酵母菌這樣的單細胞真核生物中，這個“默契”的數(shù)字則是30納米。

胡俊杰近期連續(xù)發(fā)表的這兩篇論文，探究的正是決定片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)厚度和管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)直徑的兩種蛋白的結構。他選取的主要成管蛋白名叫 Yop1p，而片狀部分的支撐蛋白則是橋連蛋白Climp63。

黃色蛋白為成管蛋白，右側藍色蛋白為橋連蛋白

成管蛋白Yop1p是胡俊杰的“老熟人”了。他在博士后期間的課題就是管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的成形機制。2008年他發(fā)表的《科學》論文指出，包括Yop1p在內(nèi)的一個蛋白家族，是內(nèi)質(zhì)網(wǎng)能夠形成管狀結構的充分必要條件，純化的Yop1p在體外重組后就能形成管狀膜結構。從那時起，他就希望能解析這類蛋白的結構，看看內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的形態(tài)究竟是怎樣被塑造的。

但他沒想到，實現(xiàn)夢想要在15年之后。

將各種先進“武器”融匯貫通

Yop1p蛋白的結構之所以難以解析，有這樣幾個原因。

傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)結構解析方法主要包括兩大類：冷凍電子顯微鏡和X射線晶體學。Yop1p由于分子量太小，不適用于冷凍電子顯微鏡。而它從膜上被純化出來后，又總被裹在一層去垢劑中，也難以形成晶體。

更要命的是，Yop1p蛋白的分子間有一些弱相互作用力，會讓它們隨機地形成數(shù)量不等的寡聚體。這些長短不一的“貪吃蛇”進一步增加了還原單個蛋白結構的難度。

路都堵死了，怎么走？

近年來結構生物學領域闖出的一匹“黑馬”——AI結構預測技術幫上了大忙。他們先通過人工智能的深度學習，模擬出了Yop1p蛋白單體的大致結構，發(fā)現(xiàn)這個蛋白分子內(nèi)的跨膜區(qū)等元件都相互鎖定在一個較為穩(wěn)定的位置，換句話說，每一個Yop1p分子都是一個形狀穩(wěn)固的積木。

然后他們運用化學交聯(lián)的手法，把蛋白之間有弱相互作用的位置一一尋找出來，這樣就獲得了拼裝Yop1p多聚體的“圖紙”。

接下來，他們用3D打印技術把這個蛋白打印出來，有趣的事情發(fā)生了：兩個蛋白模型按照之前鑒定的結合位點互相對準，“咔噠”一下，就能嚴絲合縫地對在一起。

“就像拼樂高塊一樣?！焙〗苄Φ?。

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像拼樂高一樣拼蛋白

當把4個蛋白用這種方法拼接在一起時，就會看到一個有著特定弧度的結構，胡俊杰喜歡把它叫做“腳手架”。可以想象，多個這樣的“腳手架”去塑造內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的膜結構，就會讓膜自然地彎曲起來，形成管狀。更令人驚喜的是Yop1p四聚體的弧度正好吻合酵母內(nèi)質(zhì)網(wǎng)管所需的30納米膜曲度。

經(jīng)過這樣一連串的組合拳，胡俊杰團隊終于成功揭秘了Yop1p蛋白聚合的模式以及曲膜的核心機制。

之后，他們又運用類似的策略預測了橋連蛋白Climp63的結構。他們發(fā)現(xiàn)單個Climp63蛋白的長度在不到30納米，兩個Climp63蛋白形成的“尾尾相對”的二聚體，長度恰好就是50納米！

時隔15年，終于獲得了原先無法解析的蛋白結構。這個過程既得益于技術的進步，也體現(xiàn)了靈活運用各種方法，“打好組合拳”的研究思路。

審稿人也表示，論文的最大亮點之一，就是“作者使用了巧妙的策略”。

近年來流傳著一種說法：隨著AI預測蛋白質(zhì)結構的能力越來越強，結構生物學家們有可能“失業(yè)”。

而胡俊杰的這些工作則證明，AI對科學家來說，并非競爭對手，而是“最佳助手”。

跨界交叉更能“玩轉(zhuǎn)”科學

盡管這兩篇論文都獲得了傳統(tǒng)方法幾乎無法解析的蛋白質(zhì)結構，但胡俊杰并不認為這些工作是單純的結構生物學研究?！拔覀冄芯康闹匦倪€是在內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的形態(tài)和功能上?！彼f。

例如，Yop1p在哺乳動物中的同源蛋白REEP1，與一種人類遺傳性疾病——痙攣性截癱密切相關。他們的工作也由此揭示了管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)與這些疾病的內(nèi)在聯(lián)系。

作為一個生命科學領域的學者，胡俊杰的專業(yè)背景相當豐富。他本科在復旦大學學習生物化學專業(yè)。畢業(yè)后赴美國留學，在紐約大學醫(yī)學院學習研究胰島素信號轉(zhuǎn)導的結構基礎。2005年，他獲得藥理學系博士學位，之后在哈佛醫(yī)學院細胞生物學系/霍華德休斯醫(yī)學研究所從事博士后工作，研究管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的成形機制。2012年，時年33歲的胡俊杰獲得首屆霍華德·休斯醫(yī)學研究所（HHMI）國際青年科學家獎，是當時年齡最小的入選者。同期入選的中國學者還有顏寧、邵峰、張宏、朱冰等。

生物化學、細胞生物學、藥理學、結構生物學、生物物理學……這些不同領域的專業(yè)積淀成了胡俊杰科研生涯的寶貴財富。再后來，AI預測、3D打印……他積極地接觸各種新興技術，并把它們運用在自己的科學探索中。

“我也常常鼓勵我的學生們，各種技術和方法都去學習和嘗試，很多傳統(tǒng)思路下幾乎無法解決的科學難題，破局的關鍵點就在這里?！焙〗苷f。

論文鏈接：

https://doi.org/10.1242/jcs.260976

https://doi.org/10.1038/s41467-023-38294-y

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