保險業(yè)數(shù)字基建新進階 眾安保險展示AIGC數(shù)智融合新實踐
發(fā)布時間：2023-07-07 17:45:36 文章來源：讀創(chuàng)
讀創(chuàng)/深圳商報記者邱清月7月7日，在2023世界人工智能大會(WAIC）“數(shù)字

讀創(chuàng)/深圳商報記者 邱清月

7月7日，在2023世界人工智能大會(WAIC）“數(shù)字基建新進階，保險生態(tài)新價值”主題分論壇中，眾安保險全面展示了“AI+保險”數(shù)智化創(chuàng)新應(yīng)用、實踐與探索。眾安發(fā)布了保險行業(yè)首份AIGC應(yīng)用圖譜，并帶來眾安AIGC中臺靈犀及首批保險垂直場景AIGC應(yīng)用工具——易創(chuàng)內(nèi)容運營平臺和集智經(jīng)營分析平臺。

“AI+保險”應(yīng)用新范式，展現(xiàn)服務(wù)全能力


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擁有B+C端廣泛數(shù)據(jù)積累和豐富的業(yè)務(wù)場景的保險業(yè)，可為AIGC技術(shù)應(yīng)用的落地提供有力底層支撐。在分論壇現(xiàn)場，眾安保險首席技術(shù)官蔣紀(jì)勻率先發(fā)布首份“保險行業(yè)AIGC應(yīng)用圖譜”。相比于傳統(tǒng)的“AI+保險”應(yīng)用，圖譜從產(chǎn)品設(shè)計與創(chuàng)新、營銷與展業(yè)、核保理賠、客戶服務(wù)、智慧辦公和研發(fā)管理6大維度出發(fā)，對AIGC在19個大類、78個小類業(yè)務(wù)場景中的賦能價值和未來應(yīng)用潛力進行可行性研究，覆蓋財險、壽險等業(yè)務(wù)，涉及代理人、自營等營銷渠道，旨在為保險業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來借鑒和參考。

蔣紀(jì)勻表示，隨著更多垂直行業(yè)大模型和自研大模型的落地，AIGC會展現(xiàn)出融合遷移的潛力，通過場景和數(shù)據(jù)的結(jié)合，實現(xiàn)個性化定制、風(fēng)險控制等優(yōu)勢，帶來更高效、更智能、更人性化的服務(wù)。

數(shù)智融合新實踐，賦能生態(tài)新價值

如何找到高度適配保險業(yè)的、真正好用的AI大模型，除了關(guān)注數(shù)據(jù)、算力、算法三個核心要素外，還需保證合規(guī)與安全性，以及對大模型在保險專業(yè)領(lǐng)域知識的增強、調(diào)校和限制也有更高要求。

基于此，眾安保險自主研發(fā)了AIGC中臺靈犀。通過適配如GPT、通義千問、文心一言等國內(nèi)外主流大模型，靈犀可以實現(xiàn)“1個MaaS（Model as a Service）平臺，2種應(yīng)用場景策略”—— 為了幫助保險機構(gòu)更好適配AIGC能力，靈犀可以允許機構(gòu)用戶，在大模型內(nèi)嵌入行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域知識庫，實現(xiàn)AIGC在保險垂直領(lǐng)域的應(yīng)用快速適配。靈犀也支持把企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用工具包裝成大模型插件，讓大模型更加貼近業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，通過AIGC助推企業(yè)業(yè)務(wù)能力提升。

據(jù)蔣紀(jì)勻介紹，通過靈犀也可有效規(guī)避合規(guī)風(fēng)險，降低研發(fā)復(fù)雜度與成本，讓AI 大模型更加貼近金融保險業(yè)應(yīng)用場景。目前，靈犀已在包括產(chǎn)品定制化、定價動態(tài)化、銷售場景化、理賠自動化、客服人性化等場景進行深度實踐。

深挖垂直業(yè)務(wù)場景，發(fā)布落地新成果

對于AIGC在保險業(yè)務(wù)場景下的具體應(yīng)用落地，有三個切實問題需要考慮：AIGC能否帶來業(yè)務(wù)增量價值？AIGC帶來的風(fēng)險是否可控？AIGC如何與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程結(jié)合？

眾安保險數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心負責(zé)人施興天表示，眾安保險已在運用實踐中融入AIGC技術(shù)，推出了首批包括易創(chuàng)內(nèi)容運營平臺、集智經(jīng)營分析平臺坐席助手、合規(guī)助手、智能運維助手等多項實用工具的升級。

易創(chuàng)內(nèi)容運營平臺可以向運營人員提供快速、穩(wěn)定、可靠的內(nèi)容生成輔助能力。通過“關(guān)鍵詞-提綱-相關(guān)文章-生成-風(fēng)格改寫”的鏈路，有效控制內(nèi)容生成過程。并引入嚴格篩選的知識庫，基于高精度搜索引擎，提供專業(yè)文章作為參考文獻，提升內(nèi)容的可靠度。以及通過自動提取生成內(nèi)容信息，即時生成符合要求的配圖等，滿足內(nèi)容多樣性。

審讀：譚錄崗

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